AŞAMA 1: Text Preprocessing
-
Metin normalize ediliyor...
AŞAMA 2: SBERT Embedding
-
768 boyutlu vektör oluşturuluyor...
AŞAMA 3: FAISS Search
-
En benzer sorular bulunuyor...
AŞAMA 4: Cevap Seçimi
-
Final cevap seçiliyor...
📊 MATEMATİKSEL ÇIKTILAR
📝 PREPROCESSING ÇIKTISI
// Orijinal
text = "-"
// Normalize
normalized = "-"
// Token Sayısı
tokens = -
// Süre
time = - ms
🧠 BERT EMBEDDING
// Boyut
shape = (768,)
// L2 Norm
||v|| = 1.0000
// İlk 10
embedding[:10] = [
-
]
// Süre
time = - ms
🔍 FAISS SEARCH
// Toplam Soru
total = -
// Top-3 Sonuçlar
// Süre
time = - ms
✅ SONUÇ
Benzerlik
-
Güven
-
Toplam Süre
-
Intent ID
-